知乎版GPT正式上線！

ChatGPT刮起的人工智能熱潮，愈演愈烈，成為互聯(lián)網大廠競逐的香餑餑。在風暴眼中的知乎，也終于坐不住了。4月13日下午，知乎創(chuàng)始人、CEO周源宣布，知乎版GPT“知海圖AI”正式開啟內測，同時，基于人工智能的“熱榜摘要”開啟內測。

1、知乎版GPT正式發(fā)布

此次知乎正式發(fā)布的 “知海圖AI”大模型，是由面壁智能與知乎共同訓練完成。

具體來說，“知海圖AI”的訓練基于面壁智能自主研發(fā)的 CPM企業(yè)級大模型 與 ModelForce大模型系統(tǒng)?；凇爸DAI”大模型，雙方一起嘗試探索將大模型能力應用到知乎熱榜。

簡單介紹一下面壁智能，作為國內最早開展大規(guī)模語言模型研究的團隊，面壁智能的創(chuàng)始成員主要來自于清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP)，擁有深厚的自然語言處理和預訓練模型研究基礎。

目前，“知海圖AI”實現(xiàn)的主要功能是，針對知乎熱榜問題中的所有回答，進行快速的要素抽取、觀點梳理和內容聚合，最終生成一個所有回答的梗概。

這項功能可以幫助用戶更快、更全面地了解相關問題的討論熱點，以及信息焦點。

與此同時，知乎還將產品的使用效果與OpenAI最新發(fā)布的GPT-4進行了對比。結果顯示，兩個模型的表現(xiàn)幾乎持平。

值得注意的是，在這個結論前面加了一句限定詞，“內容聚合場景”，也就說是上述對比，只針對總結歸納相關回答這一特定場景。

由此可見，知乎版GPT的適用范圍還有很大提升空間。

實際上，ChatGPT作為一個以智能聊天形式面向市場的AI大模型，其最主要的使用方法，就是“問答”。

這不免令人想起了問答社區(qū)知乎。秉持著“有問題就有答案”的知乎，是互聯(lián)網場域中最直接面對AI沖擊的平臺。甚至有人認為，ChatGPT的出現(xiàn)，會最終取代知乎。

對于這個問題，我們此前的觀點是，會帶來沖擊，但卻動搖不了知乎的核心。

相較于人工智能沖擊的危局，我們認為，這波科技革命浪潮中，更有可能給知乎帶來更多機遇。

2、面對AI沖擊，如何趕上時代

2019年，知乎完成總額 4.34 億美元的新一輪融資時，創(chuàng)始人周源在內部信中這樣形容，“知乎所處的環(huán)境和階段，絲毫不容許任何懈怠?？靹t生，慢則死?！?/p>

眼下，人工智能風潮帶來的行業(yè)轉變，比當初的形勢更加緊迫。

自去年11月31日問世算起，ChatGPT 已經爆火了近四個多月。

今年一月以來， ChatGPT 平均每日在線人數(shù)達到 1300 多萬，比去年 12 月增長了一番，一舉打破產品一億用戶的行業(yè)最快紀錄。

與此同時，在知乎平臺上關于ChatGPT的討論熱度也持續(xù)飆升。

目前ChatGPT話題的討論量達到29.9萬，瀏覽量達到4.9億，成為近年來知乎平臺上討論熱度最高的話題。

讓人們興奮和瘋狂的焦點在于，AI大模型技術就像是一臺“萬能許愿機”一樣，每個人都希望借助它幫助自己處理工作、應付日常作業(yè)、快速生成所需要的編碼，學習特定人物進行交流，甚至是進行文學創(chuàng)作。

無數(shù)人在期待ChatGPT帶來的美好生活，對于知乎來說也是如此。

相較于技術帶來的沖擊，如何利用好人工智能技術，追上時代，才是知乎最應該考慮的問題。

目前來看，知乎手里有兩張王牌：專業(yè)的語料數(shù)據(jù)、原創(chuàng)問答的社區(qū)氛圍。

通俗來說，AI大模型所提供的答案，是從各大數(shù)據(jù)庫中進行“提取加工”，大規(guī)模、高質量的資料內容，是它變得“聰明”的關鍵。相對而言，低質量的語料內容，則會造成大模型的污染，使用效果變差。

而經過十二年來的積累，在中文互聯(lián)網世界中，知乎已經形成了龐大的問答內容積淀，其內容質量依舊是當前互聯(lián)網世界中最優(yōu)質的那一批。

知乎2022年Q3財報顯示，其核心的問答內容已經超過4.82億條，加上專欄等的總社區(qū)內容超5.79億條。

這些精品內容就是知乎版大模型的底層燃料，不僅幫助中文大模型語料庫變得更加完善，更加成為各大搜索引擎、大模型的資料來源。

除了優(yōu)質內容積淀之外，目前的AI大模型還缺乏較強的原創(chuàng)能力，更多是按照一定的行文套路，進行內容縫合。

一個簡單的例子是，我們承認ChatGPT十分強大，但如何深度使用ChatGPT完成工作，實現(xiàn)腦洞，卻更多依靠用戶的個性化創(chuàng)造。

那么真人問答社區(qū)的另一個價值，就是原創(chuàng)和創(chuàng)新能力了。

依靠知乎問答社區(qū)氛圍的營造，平臺正面向更多大眾用戶開放，對于一些開放性的問題，總有人能給出新穎的觀點，這是ChatGPT做不到的。

顯而易見，只要知乎還能在未來的歲月中持續(xù)產出高質量內容，那么會有更多的搜索引擎、大語言模型、對話式AI產品優(yōu)先從中引用信息。這些產品都是為更高效率提供用戶知識檢索而生。而知乎，也就自然成為這些大模型的“重要食糧”。

值得注意的是，這些利好因素都有一個重要的前提：知乎能夠持續(xù)產出高質量內容。

聊到這里，我們就明白了問題的關鍵。

經常使用知乎的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，相比十年前，現(xiàn)在的知乎內容已經多了很多“水分”，如今熱榜上的很多話題，知識性沒那么強，很多回答都靠“抖機靈”取巧。

面對AI時代的到來，知乎最需要做的是結合AI技術，尋找機遇。但這一切的前提是，好內容。

3、知乎需要找到答案

從ChatGPT問世以來，國內互聯(lián)行業(yè)中，幾乎所有抱著創(chuàng)新思想的公司都在尋找向上攀爬的入口，目前國內已有數(shù)十家企業(yè)相繼入局。

最近一個月，百度、阿里這兩家最具實力的巨頭就相繼推出自家的大模型產品，文心一言、通義千問，你爭我搶，摩肩接踵。

尤其在ChatGPT還未進軍中國市場的當下，誰能率先做出同等級的產品，就能在整個行業(yè)中拔得頭籌。

在這樣爭分奪秒的競爭格局下，國內AI市場迎來了新一輪的爆發(fā)期。

典型的例子是紅衣教主周鴻祎，在3月底的360戰(zhàn)略發(fā)布會上，他親自測驗了360正在研發(fā)的AI大模型，戲稱這還是“一個未滿月的孩子，還很不成熟，名字都沒起?！?/p>

如此急切的展示，已經告訴我們行業(yè)競爭的焦灼。

但是在火熱爆發(fā)的市場之下，我們卻需要澆一盆冷水：

行業(yè)需要的不是催生的早產兒，而是真正潛心做事，關注長期價值的實干家。

同樣以ChatGPT為例，在ChatGPT全網爆火之前，OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文。

而當時的GPT-3已經可以實現(xiàn)編寫完整的文章或故事，并且生成人類評估人員難以區(qū)分的新聞文章樣本。

從2020年5月到2022年11月，從GPT-3到GPT-3.5，OpenAI一共用了兩年半的時間。

這樣來看，國內的追隨者們即使是走在ChatGPT已經驗證過的道路上，也需要時間，來進行技術攻關、效果優(yōu)化。

但是我們看到的現(xiàn)狀是，很多互聯(lián)網公司現(xiàn)在就迫不及待地尋找產品落地的應用場景，探索變現(xiàn)和商業(yè)化的可能性，這的確有點過于功利了。

對于知乎來說，也是如此。

知乎近些年持續(xù)不斷進行商業(yè)化嘗試，包括但不限于：好物推薦(賣貨 ，在線教育(賣課)以及鹽選會員(賣小說)。

雖然擴大了用戶基數(shù)，增強了商業(yè)化能力，但是卻降低了內容質量，原本極佳的社區(qū)氛圍和用戶體驗，開始走下坡路。

經過前文的分析，我們已經看到在內容、生態(tài)、商業(yè)化和AI之間，知乎的真正差異化價值是什么。

而現(xiàn)在，在AI技術席卷全網的當下，我們發(fā)現(xiàn)知乎最重要的資產，卻在過去幾年中緩緩流失，這不由得讓人感到可惜。

總的來說，在ChatGPT掀起的AI浪潮下，知乎終于表明態(tài)度，拿出了自家的大模型產品，這一點十分振奮人心。

面對全行業(yè)的爭分奪秒般的競爭格局，我們希望知乎和諸多互聯(lián)網公司，都能夠專注于長期價值，注重技術、優(yōu)質內容的積累。

有的時候，慢就是快，即使在AI全面創(chuàng)作的時代，優(yōu)質的內容也是稀缺資源。

言盡于此，希望知乎能早日尋到屬于自己的答案。