淘寶猜你喜歡推薦算法的邏輯

? ? ? 今天57淘寶論壇網(wǎng)小編就為各位講講，淘寶猜你喜歡推薦算法的邏輯。具體內(nèi)容請(qǐng)看下方。?? ? ? 1.商品特征關(guān)系畫像：我們對(duì)已劃分出的特征關(guān)系，對(duì)商品庫(kù)中不同的商品做特征關(guān)系的畫像，這里我們只列舉5個(gè)商品，下面我們用矩陣的形式表達(dá)。商品-特征關(guān)系矩陣：商品 英倫 古典 簡(jiǎn)易 朋克 中性商品A 0.2 0.5 0.4 0.9 0.1商品B 0.1 0.6 0.6 0.3 0.8商品C 0.6 0.1 0.4 0.2 0.2商品D 0.8 0.3 0.4 0.2 0.2商品E 0.6 0.3 0.4 0.2 0.9
　　2.用戶與商品的推薦匹配：用戶要與商品庫(kù)中商品做特征關(guān)系匹配計(jì)算，哪個(gè)商品的匹配值最大說明兩者特征關(guān)系最相近，那么就推薦值最大的這個(gè)商品給到用戶。例如用戶“小明”與“商品A”的匹配計(jì)算，相同特征關(guān)系數(shù)值相乘再求和：0.6*0.2+0.9*0.5+0.1*0.4+0.1*0.9+0.1*0.1=0.71用戶 英倫 古典 簡(jiǎn)易 朋克 中性小明 0.6 0.9 0.1 0.1 0.1商品 英倫 古典 簡(jiǎn)易 朋克 中性商品A 0.2 0.5 0.4 0.9 0.1用戶“小明”對(duì)5個(gè)商品特征關(guān)系匹配計(jì)算結(jié)果為商品D值最大，說明兩者特征關(guān)系最相近，因此就會(huì)給用戶推薦商品D：用戶 英倫 古典 簡(jiǎn)易 朋克 中性小明 0.6 0.9 0.1 0.1 0.1商品 英倫 古典 簡(jiǎn)易 朋克 中性 分值商品
? ? ? ?A 0.2 0.5 0.4 0.9 0.1 0.71商品B 0.1 0.6 0.6 0.3 0.8 0.77商品C 0.6 0.1 0.4 0.2 0.2 0.53商品D 0.8 0.3 0.4 0.2 0.2 0.83商品E 0.6 0.3 0.4 0.2 0.9 0.78同理用戶“小方”“小?！倍夹枰獙?duì)庫(kù)中5個(gè)商品做匹配計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果你是否知道該如何給小方和小牛推薦商品呢?小明 小方 小牛商品A 0.71 1.16 0.77商品B 0.77 1.37 0.91商品C 0.53 0.64 0.49商品D 0.83 0.7 0.69商品E 0.78 1.24 0.77這個(gè)特征關(guān)系值是如何量化給定的呢?特征關(guān)系值可以通過用戶的行為數(shù)據(jù)來做推算，(如：直接購(gòu)買=5，商品加購(gòu)=4，商品收藏=3，回訪=2，訪問深度=1，停留時(shí)間=-1，直接跳失=-5)，如何具體推算特征關(guān)系的分值，這里就不再深講，核心是理解特征關(guān)系推薦算法的邏輯。
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