知識(shí)類短視頻素材怎么找？附詳情

目前短視頻素材內(nèi)容是迥異不同的，很多年輕人現(xiàn)在都喜歡看知識(shí)類的短視頻解說，這一類視頻也越來越火。那么知識(shí)類短視頻素材哪里找?知識(shí)類短視頻的發(fā)展方向是什么?

知識(shí)類短視頻素材哪里找?

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知識(shí)類短視頻的發(fā)展方向是什么?

1、知識(shí)共創(chuàng)：公眾參與短視頻創(chuàng)作

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，泛在化的知識(shí)使其生產(chǎn)和傳播的主體不再局限于專家學(xué)者，社會(huì)各界“術(shù)業(yè)有專攻”的人群都參與進(jìn)知識(shí)互通互聯(lián)的構(gòu)建當(dāng)中。目前，抖音平臺(tái)將知識(shí)類短視頻按具體內(nèi)容分為以下六類：科普類、考學(xué)類、才藝類、職場類、生活類、母嬰育兒類。凡在該平臺(tái)持續(xù)發(fā)布相關(guān)主題的賬號(hào)，都可認(rèn)定為知識(shí)類抖音短視頻的傳播者。近年來，抖音平臺(tái)知識(shí)創(chuàng)作者數(shù)量從2018年12月8日的1.8萬名，累計(jì)發(fā)布超過300萬條知識(shí)類短視頻，到2019年12月2日萬粉創(chuàng)作者超過7.4萬名，累計(jì)創(chuàng)作短視頻超過1985萬條，擁有巨大的“量”的飛躍。

按照主體形式的不同，知識(shí)類抖音賬號(hào)可分為官方賬號(hào)和知識(shí)達(dá)人。官方賬號(hào)作為專業(yè)知識(shí)傳播機(jī)構(gòu)，一般擁有較高的學(xué)術(shù)權(quán)威，在抖音平臺(tái)的知識(shí)傳播體系中擔(dān)任著重要角色。以“中科院物理所”為代表的官方抖音賬號(hào)，其短視頻內(nèi)容包括精彩授課片段、街頭采訪、劇情短片等,視頻短小精悍，風(fēng)趣幽默，吸引了眾多粉絲的關(guān)注。抖音知識(shí)達(dá)人也有著較為優(yōu)異的表現(xiàn)。@向波老師的化學(xué)課共有1.3億的播放量，@只露聲音的宮殿君和@玩骨頭的盧老師均有不錯(cuò)的成績。

2、內(nèi)容特點(diǎn)：生活知識(shí)化

從抖音平臺(tái)的整體內(nèi)容調(diào)性來看，知識(shí)類短視頻使日常生活知識(shí)化，使隱性知識(shí)顯性化，拓展了“知識(shí)的邊界”。與此同時(shí)，短視頻平臺(tái)讓知識(shí)重新以“口語”的形式進(jìn)行生產(chǎn)和傳播，令普通人也能夠參與其中，分享自己的生活經(jīng)驗(yàn)和所長，豐富知識(shí)傳播的內(nèi)容。

@玩骨頭的盧老師把吃過的黃燜雞、燉甲魚、北京烤鴨的骨頭，重新拼貼復(fù)原成完整骨骼，為大家講解背后的進(jìn)化知識(shí)，這是典型的使日常生活知識(shí)化;自稱在知識(shí)的海洋里狗刨的@柴知道，把熱點(diǎn)事件背后的硬知識(shí)用有趣的方式講出來，這屬于使隱性知識(shí)顯性化;還有默默講述中國文化@只露聲音的宮殿君，與大家分享故宮里的小趣事，使冷知識(shí)得到熱傳播等等，豐富的知識(shí)內(nèi)容，使我們看到一個(gè)知識(shí)的普惠和分布式發(fā)展的未來。

根據(jù)抖音2019年度數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，抖音最受歡迎的知識(shí)門類分別為美食制作、語言教育、學(xué)科教育、職業(yè)教育和知識(shí)科普。由此也可看出，與生活場景緊密聯(lián)系的知識(shí)類內(nèi)容受到了最多關(guān)注。

傳播模式：算法驅(qū)動(dòng)的商業(yè)邏輯不利于知識(shí)傳播

將做好的短視頻在抖音平臺(tái)一鍵發(fā)布后，這條短視頻究竟會(huì)經(jīng)過怎樣的算法分配抵達(dá)用戶的面前?

抖音平臺(tái)會(huì)為每一條上傳的新視頻自動(dòng)分配一個(gè)初始流量，算法會(huì)根據(jù)視頻的點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和完播率，判斷該視頻是否受歡迎。結(jié)果若為“是”，那么平臺(tái)會(huì)自動(dòng)分配第二次傳播，經(jīng)算法加權(quán)后將視頻投放進(jìn)更大的流量池，而當(dāng)?shù)诙蝹鞑ト杂辛己梅答?，該視頻將會(huì)得到更廣泛的推薦。

知識(shí)類短視頻是否在算法推薦上也得到了一定的優(yōu)待?筆者親身測試，在抖音上新注冊了用戶，關(guān)注了若干熱門的知識(shí)類賬號(hào)和娛樂賬號(hào)，且在二者數(shù)量基本為一比一的情況下，大約以1分鐘瀏覽一條的速度翻閱“推薦”頁1小時(shí)，知識(shí)類內(nèi)容番看到的條數(shù)為12條，娛樂類內(nèi)容33條，其他內(nèi)容9條。知識(shí)類內(nèi)容推薦的頻次低于期待值。

分析原因可能有以下幾點(diǎn)：

1、知識(shí)類賬號(hào)相較于娛樂類賬號(hào)普遍粉絲數(shù)較低，因而在算法加權(quán)推薦中并不占優(yōu)勢;

2、知識(shí)類賬號(hào)因內(nèi)容制作周期長，更新頻率低，因而即便關(guān)注了賬號(hào)，可能其最近生產(chǎn)的內(nèi)容熱度早已過去，不再被投入流量池中。